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Enregistrement W2996564918 · doi:10.71781/21493

L’autisme dans les médias écrits québécois : du super humain à l’incapable

2019· dissertation· fr· W2996564918 sur OpenAlexaboutno aff
Olivier Corbin-Charland

Notice bibliographique

RevueOpen MIND · 2019
Typedissertation
Languefr
DomaineComputer Science
ThématiqueCultural Insights and Digital Impacts
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPhilosophyPhysicsPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

L’autisme est un phénomène social complexe présent dans de nombreuses sphères de la société. Les médias n’y échappent pas, que ce soit les personnes autistes elles-mêmes, les parents et proches de personnes autistes, les services sociaux sanitaires ou encore des experts, une diversité importante d'acteurs prennent la parole pour s’exprimer sur une multitude de sujets touchant à l’autisme. Dans cette recherche, une sélection d’articles de presse concernant l’autisme sur la période 2006-2016 a été analysée pour en faire émerger les principaux thèmes. Ces derniers se déclinent autour des causes de l’autisme, des qualificatifs et désignations utilisés au sujet de ces personnes et enfin, des réactions sociales à l’autisme. De cette analyse, plusieurs causes de l’autisme ont été identifiées, la pollution, les catastrophes, les gènes, l’alimentation, la condition des parents et le sexe de l’enfant, ces dernières sont multiples et il est difficile de s’en saisir. Du côté des statuts, désignations et qualificatifs apposés à l’autisme, entre le handicap et la maladie, la personne limitée et celle ayant des talents incroyables, la victime et le contrevenant, on voit émerger des rôles sociaux diversifiés, mais souvent connotés négativement. Enfin, les réactions sociales à l’autisme sont aussi diverses, avec à un extrême des pratiques d’intégration et à l’autre des pratiques eugénistes. Au travers ce matériau éclaté, deux questions subsistent : quelles places ont et auront les personnes autistes dans nos sociétés et qu’est-ce que la façon dont les médias s'en saisissent nous apprend sur les normes sociales actuelles ?

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,117
Score d'incertitude au seuil0,235

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0160,010
Communication savante0,0070,004
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,250
Tête enseignante GPT0,340
Écart entre enseignants0,090 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
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