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Enregistrement W2996566206 · doi:10.3126/japfcsc.v1i1.26709

Post Disaster Reconstruction in Sindhupalchok after Earthquake 2015: Problem and Prospects

2018· article· en· W2996566206 sur OpenAlexaff
Top Bahadur Dangi

Notice bibliographique

RevueJournal of APF Command and Staff College · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueCOVID-19 Pandemic Impacts
Établissements canadiensThe Alberta Paraplegic Foundation
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBusinessEnvironmental planningCitizen journalismPovertySocioeconomic statusEnvironmental resource managementPolitical scienceEconomic growthGeographyEconomicsSociologyPopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This research has been carried out amidst of delay accomplishment of Post Disaster Reconstruction (PDR) to find out the problem and prospect of PDR in Sindhupalchowk. All data has been collected from primary and secondary source. Data from secondary source, National Reconstruction Authority, field visit and FGD has been incorporated as par requirement. Qualitative and quantitative data analysis was the main instrument for this study. The frequency, intensity, severity and ramification of disaster are increasing day by day. The number of dead, injured, displaced and damage is also increasing. Disaster is becoming a great threat for human, social, economic and environmental sustainability and for development. PDR is a program of recovery and rehabilitation phase of disaster management where actions taken to restore and improve pre-disaster living condition of affected communities. PDR is usually slow, expensive, complex and controversial issue which gives positive result only if it is carried out in well managed, transparent and participatory approach. Build back better and linking reconstruction with development and economic activities are the fundamental and essential element of successful reconstruction. Socioeconomic condition of people can be enhanced by adopting appropriate measure in PDR. After earthquake 2015, NRA has been established and is working all over the affected area of Nepal. Sindhupalchok is one of the most affected districts by earthquake 2015, where NRA has launched its reconstruction program which is in progress but is not as successful as expected before. Political instability, bureaucratic inefficiency, lack of sufficient finance, trained human resource and construction material, poverty and noncompliance of people are major reason behind the delay accomplishment of PDR. Government has to execute its policy strictly and people also have to be cooperative towards the government policy and should reconstruct their house according to the guidelines of NRA within given timeframe.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,025

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0040,002
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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