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Enregistrement W2996572943 · doi:10.4071/2380-4505-2019.1.keynote000001

Packaging Renaissance with Chiplets

2019· article· en· W2996572943 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueIMAPSource Proceedings · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
Thématique3D IC and TSV technologies
Établissements canadiensAdvanced Micro Devices (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer scienceEmerging technologiesManufacturing engineeringChipThe RenaissancePackaging engineeringPortfolioEmbedded systemTelecommunicationsEngineeringBusinessMechanical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract With ever shrinking advanced CMOS nodes and evolution of systems with increasing complexity, the traditional SoC paradigm is facing extensive challenges in terms of yields and heterogeneity. The emerging industry solution to this has been to partition the SoCs into smaller units, with each unit performing a certain (though exclusive) function. This drove the birth of “chiplets”. With advent of chiplets, the traditional function of packaging as an after-thought to chip development has got a revolutionary face-lift. Packaging is now enabling interconnects to replace on-chip global interconnects. The onus now is on packaging to get the chiplets to integrate and communicate with each other such that the net performance is equivalent to or better than SoC. This has spawned a renaissance in field of semiconductor packaging, with newer multi-die packaging technologies being productized to realize newer and better interconnects. Some examples of these emerging technologies include advanced flip-chip, 2.5D, 2.1D, 3D, Wafer Level Fan-Out, and Bridge Technologies. AMD is at forefront of chiplet technologies, with extensive 7nm chiplet based product portfolio catering to the HPC market. This talk will discuss the current state of chiplet packaging technologies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,612
Score d'incertitude au seuil0,533

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,150
Écart entre enseignants0,148 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle