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Enregistrement W2996589954 · doi:10.1002/nsg.12081

Acoustic measurements of marine sediments with pebbles and cobbles

2019· article· en· W2996589954 sur OpenAlexaff
Charles W. Holland, Jan Dettmer, Gavin Steininger, Stan E. Dosso, Allen Lowrie

Notice bibliographique

RevueNear Surface Geophysics · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueUnderwater Acoustics Research
Établissements canadiensUniversity of VictoriaUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeologyCobbleSedimentContinental shelfSeafloor spreadingMineralogySeabedGeomorphologyOceanography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT The majority of sediment acoustics research has focused to date on sediments with sand‐sized particles or smaller; measurements for sediments containing cobbles (6–26 cm) are rare. This paper presents the first measurements (to the authors’ knowledge) over a wide frequency range of compressional‐wave velocity and bulk density for a sediment with cobbles. The in situ velocity from inversion from wide‐angle reflection‐coefficient data at 0.4–2 kHz for cobbles suspended in sand is found here to be 1800 m/s with 95% credibility interval bounds of [1787–1828] m/s and for cobbles suspended in clay 1532 [1528–1536] m/s. Measured core velocities at 50 kHz and 200 kHz are lower for each sediment due to multiple scattering. The in situ bulk density for cobbles suspended in sand is 2.25 [2.21–2.28] g/cm3 and for cobbles suspended in clay 1.83 [1.78–1.87] g/cm3. Though cobbles in the upper few metres of sediment may be considered unusual on the mid‐shelf at mid‐latitudes, they appear to be present over tens of square kilometres on the Malta Plateau in a several metre thick layer starting at about 1 m below seafloor. In fact, geologic process considerations suggest that cobbles may be generally more common in mid to outer shelf environments than the paucity of measurements would suggest. Increased interest in the Arctic continental shelf environment, where pebbles and cobbles are expected to be prevalent, provides an additional motivation for this work.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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