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Enregistrement W2996612587 · doi:10.1021/acsmedchemlett.9b00471

Class I/IIb-Selective HDAC Inhibitor Exhibits Oral Bioavailability and Therapeutic Efficacy in Acute Myeloid Leukemia

2019· article· en· W2996612587 sur OpenAlexafffund
Andrew E. Shouksmith, Justyna M. Gawel, Nabanita Nawar, Diana Sina, Yasir S. Raouf, Shazreh Bukhari, Liying He, Alexandra E Johns, Pimyupa Manaswiyoungkul, Olasunkanmi O. Olaoye, Aaron D. Cabral, Abootaleb Sedighi, Elvin D. de Araujo, Patrick T. Gunning

Notice bibliographique

RevueACS Medicinal Chemistry Letters · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueHistone Deacetylase Inhibitors Research
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Institutes of Health ResearchMitacsCanada Research ChairsCanadian Cancer SocietyLeukemia and Lymphoma Society of Canada
Mots-clésMyeloid leukemiaBioavailabilityPharmacologyLeukemiaBenzamideHistone deacetylase inhibitorCytotoxicityCancer researchChemistryMedicineHistone deacetylaseImmunologyBiochemistryIn vitroGeneHistoneStereochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The HDAC inhibitor 4-tert-butyl-N-(4-(hydroxycarbamoyl)phenyl)benzamide (AES-350, 51) was identified as a promising preclinical candidate for the treatment of acute myeloid leukemia (AML), an aggressive malignancy with a meagre 24% 5-year survival rate. Through screening of low-molecular-weight analogues derived from the previously discovered novel HDAC inhibitor, AES-135, compound 51 demonstrated greater HDAC isoform selectivity, higher cytotoxicity in MV4-11 cells, an improved therapeutic window, and more efficient absorption through cellular and lipid membranes. Compound 51 also demonstrated improved oral bioavailability compared to SAHA in mouse models. A broad spectrum of experiments, including FACS, ELISA, and Western blotting, were performed to support our hypothesis that 51 dose-dependently triggers apoptosis in AML cells through HDAC inhibition.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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