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Enregistrement W2996614647 · doi:10.1002/bsd2.92

The spatial representation of business models for climate adaptation: An approach for business model innovation and adaptation strategies in the private sector

2019· article· en· W2996614647 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueBusiness Strategy & Development · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueClimate Change Policy and Economics
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesConsejo Nacional de Ciencia y Tecnología
Mots-clésAdaptation (eye)ConceptualizationTransformational leadershipProcess managementBusiness modelKnowledge managementBusinessComputer scienceMarketingEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Climate change adaptation requires organizations to recognize the numerous natural and social dimensions of climate risk. In the private sector, local adaptation responses to climate change are observed as changes to the limited capacities of organizational processes to plan for social aspects of adaptation. This article applies a methodology to map these connections and presents empirical evidence of a firm's autonomous adaptation measures along their supply chain in Baja California, Mexico. The spatial conceptualization of the business model illustrates the potential to identify sources of climate‐related risks, autonomous adaptation actions, and the barriers to improving the feedback loops to facilitate the integration of local knowledge for business model innovation. The results suggest that coproduction of innovations is a mechanism for organizational learning that can help to overcome the challenges for business strategy to identify the wide array of local factors associated to climate adaptation and normalize adaptation planning into business models. This approach might accelerate leveraging the capabilities of the private sector for socially oriented forms of adaptation that amplify the transformational value of business model approaches for improved adaptation strategies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,425
Score d'incertitude au seuil0,769

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,208
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,074 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle