Modeling Solid-State Phase Transformations of 13Cr-4Ni Steels in Welding Heat-Affected Zone
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Fatigue damage is commonly encountered by operators of Francis type hydraulic turbine runners made of 13Cr-4Ni soft martensitic stainless steel. These large and complex welded casting assemblies are subjected to fatigue crack initiation and growth in the vicinity of their welded regions. It is well known that fatigue behavior is influenced by residual stresses and the microstructure. By including solid-state phase transformation models in welding simulations, phase distribution can be evaluated along with their respective volumetric change and their effect on residual stresses. Thus, it enables the assessment of welding process on fatigue crack behavior by numerical methods. This paper focuses on modeling solid-state phase transformations of 13Cr-4Ni soft martensitic stainless steel, used for manufacturing hydraulic turbine runners, occurring upon welding. It proposes to determine the material parameters of the models for both the austenitic and the martensitic transformation by nonisothermal dilatometry tests. The experiments are conducted in a quenching dilatometer with applied thermal conditions as experienced in the heat-affected zone of homogeneous welds. The activation energy and the kinetic parameters of the austenitic transformation from fully martensitic state are measured from the experimental results. The martensitic transformation modeling from a fully austenitic domain is also presented.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».