Genetic Changes in Experimental Populations of a Hybrid in the Cryptococcus neoformans Species Complex
Notice bibliographique
Résumé
Hybrids between Cryptococcus neoformans and Cryptococcus deneoformans are commonly found in patients and the environment. However, the genetic stability of these hybrids remains largely unknown. Here, we established mutation accumulation lines of a diploid C. neoformans × C. deneoformans laboratory hybrid and analyzed the genotypes at 33 markers distributed across all 14 chromosomes. Our analyses found that under standard culture conditions, heterozygosity at most loci was maintained over 800 mitotic generations, with an estimated 6.44 × 10−5 loss-of-heterozygosity (LoH) event per mitotic division. However, under fluconazole stress, the observed LoH frequency increased by > 50 folds for the two markers on Chromosome 1, all due to the loss of the fluconazole susceptible allele on this chromosome. Flow cytometry analyses showed that after the 40th transfer (120 days), 19 of the 20 lines maintained the original ploidy level (2N), while one line was between 2N and 3N. The combined flow cytometry, genotyping at 33 markers, and quantitative PCR analyses showed the allelic loss was compensated for by amplification of the resistant ERG11 allele in eight of the ten fluconazole-stress lines. Our results suggest that hybrids in C. neoformans species complex are generally stable but that they can undergo rapid adaptation to environmental stresses through LoH and gene duplication.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».