Effects of Mandatory Minimum Sentences on the Rights of the Indigenous Population in Canada: A Proposed Solution to Bill C-10's Conflict With Section 718.2(e) of the Canadian Criminal Code
Notice bibliographique
Résumé
A number of Canadian laws underwent mass revision in 2010 with the passing of Bill C-10 – an expansive piece of legislation that amended a variety of laws, including the Canadian Criminal Code, lengthened sentences, and introduced a range of mandatory minimum sentences. Since its passing critics have noted the tension between Bill C-10’s mandatory minimums, and affirmative active legislation contained in Section 718.2(e) of the Canadian Criminal Code, requiring that judges consider the background and unique circumstances surrounding Indigenous offenders, and when appropriate, use discretion when sentencing. \n This thesis analyzes the feasibility of a safety valve for mitigating the conflict between Bill C-10 and Section 718.2(e) of the Canadian Criminal Code. In part, the thesis seeks to determine whether a safety valve option was considered during the framing of Bill C-10. The research focuses on the Canadian government’s role in the formation of the Canadian Residential School Program, and analyzes the long lasting impacts of the programs associated trauma in connection with 718.2(e) of the Canadian Criminal Code. Further, the study explores the conflict between Bill C-10’s mandatory minimums, and 718.2(e) of the Canadian Criminal Code’s judicial discretion requirement, ultimately suggesting that implementation of a safety valve may reduce the tension between the two pieces of legislation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,036 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,020 | 0,009 |
| Communication savante | 0,009 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».