Infestation parameters of chewing lice (Phthiraptera: Amblycera and Ischnocera) on bald eagles,<i>Haliaeetus leucocephalus</i>(Accipitriformes: Accipitridae), in Manitoba, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Bald eagles (Haliaeetus leucocephalus(Linnaeus); Accipitriformes: Accipitridae) from 92 locations in Manitoba were examined for chewing lice (Phthiraptera: Amblycera and Ischnocera) from 1992 to 2017. Bald eagles were salvaged from rehabilitation hospitals and were examined using two methods, dry-ruffling (n= 107) and washing (n= 40). We collected 39 066 bald eagle lice of four genera and six species:Colpocephalum flavescens(De Haan),C. napiforme(Rudow),C. turbinatum(Denny) (Phthiraptera: Menoponidae) (total for allColpocephalumspecies = 18 082),Craspedorrhynchus halieti(Osborn) (Phthiraptera: Philopteridae) (n= 49),Degeeriella discocephalus(Burmeister) (Phthiraptera: Philopteridae) (n= 20 912), andKurodaia fulvofasciata(Piaget) (Phthiraptera: Menoponidae) (n= 23). Quantitative data were collected on all genera with the comparison of washed to dry-ruffled.Colpocephalum flavescensandD. discocephalusdominated the louse populations, with similar prevalence and mean intensity. Both genera had sex ratios near 1.0, and similar nymph-to-female ratios near 3:1. The dry-ruffling method was relatively inefficient, collecting 11% as many lice as the washing method. Total prevalence for dry-ruffled birds was 63%; total mean intensity was 103.5, but for washed birds, the prevalence was 93% with a mean intensity of 861.1. NoLaemobothrion vulturis(Fabricius) (Phthiraptera: Laemobothriidae) were found.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».