Timing to temperature: Egg‐laying dates respond to temperature and are under stronger selection at northern latitudes
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Global climate change produces spatially variable patterns of environmental change. This could put migratory species at risk as the synchrony between migration timing and suitable breeding conditions could become mismatched. For migratory birds, whether the timing of egg laying is a plastic trait that can vary in response to environmental change has been sparsely studied across regions and systems and thus remains poorly known. We investigated the effects of temperature variability and climate warming on the breeding phenology of purple martins ( Progne subis ), a long‐distance migratory songbird, using a 20‐yr data set comprised of 28,165 records of nest timing and fledgling success spanning the entire breeding range (25–54° N). We discovered that purple martins lay eggs earlier in warmer springs and fledge more young when they lay earlier. After controlling for spatial patterns in the data with Moran's eigenvector maps, we found that selection favored earlier breeding in most years, particularly at more northern latitudes. However, selection pressure for earlier breeding did not increase over the 20‐yr period, perhaps owing to high variability in temperature across years. Our results therefore demonstrate plasticity in the timing of egg laying in response to temperature variation and climate change over 20 yr across the range of this widely distributed, long‐distance migrant. Whether these plastic responses are common or sufficiently matched to climate change among other declining migratory songbird species should be further investigated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».