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Enregistrement W2996794910 · doi:10.1002/essoar.10501506.1

Environmental modulations of nutrient conditions in the Labrador Sea reconstructed from nitrogen isotopes in a six-hundred-year-old crustose coralline alga

2019· preprint· en· W2996794910 sur OpenAlexaboutno aff
John M. Doherty, B. Williams, Esme Kline, Walter H. Adey, Benoît Thibodeau

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueMarine and coastal ecosystems
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Science Foundation of Sri LankaUniversity Research Committee, University of Hong Kong
Mots-clésOceanographyCrustoseNutrientNitrateEnvironmental scienceNorth Atlantic oscillationAdvectionAtlantic multidecadal oscillationOcean currentEcologyGeologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The climatological impacts on biogeochemical processes in the polar North Atlantic remain poorly understood, as there exist both biological and physical mechanisms that drive nutrient availability in the region. Here, we present nitrogen isotope measurements (δN) from a six-hundred-year-old coralline alga to elucidate historic and modern trends in Labrador Sea nitrate utilization, defined as the degree of biological nitrate assimilation relative to nitrate supply. Prior to the Little Ice Age (LIA), periods during which utilization became complete corresponded to neutral modes of the Atlantic Multidecadal Oscillation (AMO), which we argue promoted the oceanographic conditions favorable for simultaneous phytoplankton growth and reduced nitrate input. More recently, nitrate utilization became complete during periods characterized by reduced deep-water convection in the Labrador Sea, suggesting a reduced inflow of equatorially-sourced nitrate driven by a weakening of the Labrador Current. Such nutrient rerouting may have implications for socioeconomically-important fisheries and carbon sequestration throughout the region.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,040

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,199
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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