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Enregistrement W2996831551 · doi:10.1080/21501203.2019.1707722

Antimicrobial, anti-cancer, anti-filarial and anti-inflammatory activities of Cowabenzophenone A extracted from the endophytic fungus <i>Aspergillus terreus</i> isolated from a mangrove plant <i>Bruguiera gymnorrhyza</i>

2019· article· en· W2996831551 sur OpenAlexaff
Kushan M. Ukwatta, Jennifer L. Lawrence, C. Dilrukshi Wijayarathne

Notice bibliographique

RevueMycology&#58 An International Journal on Fungal Biology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMicrobial Natural Products and Biosynthesis
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesUniversity of Colombo
Mots-clésAspergillus terreusAntimicrobialBiologyBacillus cereusFungusRhizophoraceaeEC50Minimum inhibitory concentrationIC50Antibacterial activityMicrobiologyBacillus subtilisTraditional medicineBotanyBacteriaIn vitroMangroveBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cowabenzophenone A was isolated from an endophytic fungus Aspergillus terreus isolated from a mangrove plant Bruguiera gymnorrhyza. The structure was determined by analysis of 1D and 2D NMR spectra and mass spectrometric data as a tetracyclo[7.3.3.33,11.03,7]tetradecane-2,12,14-trione skeleton. When the compound was tested in vitro for its ability to inhibit inflammations, α-glucosidase inhibitory activities and its antimicrobial properties, it showed an anti-inflammatory activity amounting to an IC50 of 12.1 µg/mL, α-glucosidase inhibitory activity, with IC50 values of 7.8 ± 0.5 μM, and antibacterial activity against Bacillus subtilis TISTR 088, and Bacillus cereus TISTR 688 with MIC values of 1 μg/mL and 2 μg/mL respectively. The compound showed cytotoxicity against HCT 116 colon cancer cell line with an IC50 value of 10.1 ?M, and also showed a considerably high potential towards anti-filarial activities by resulting MIC, IC50 and LC50 values of 0.358 ± 0.02 mg/mL, 0.708 ± 0.021 mg/mL and 3.89 ± 0.18 mg/mL, respectively, in comparison to the standard drug Ivermectin (IVM).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,160
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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