MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2996873255 · doi:10.15405/epsbs.2019.12.04.384

Issues Of Population Migration In Practice Of Urban Self-Government Bodies

2019· article· en· W2996873255 sur OpenAlexaboutno aff
Irina Shayakhmetova

Notice bibliographique

Revue˜The œEuropean Proceedings of Social & Behavioural Sciences · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueRegional Socio-Economic Development Trends
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOverpopulationPopulationGovernment (linguistics)State (computer science)ResidenceQuarter (Canadian coin)PaceEconomic growthPolitical scienceBusinessGeographyEconomicsSociologyDemographic economicsDemography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Migrations of the population in the last quarter of the XIX - early XX centuries were the result of the separation of industry from agriculture, the presence of relative overpopulation, the ruin of the peasants and the emergence of the unemployed. In the regions of arrival of migrants, arrangements were made for their placement. Migrations were both natural and organized by the state. The state in 1932 established a strict passport regime and residence permit. The observance of the passport regime was monitored by the municipal authorities. Prior to the collapse of the USSR, the administrative commissions of the city executive committees resolved issues of the further stay of people in cities. This function of the executive committee of the city council was enshrined in law. The city executive committee was closer to the problems of the population, which allowed its members to clarify the circumstances. Based on this, the decision of the city executive committee was made: to send or leave the violator of the passport regime in the city. The pace of migration from villages to cities accelerated markedly after the lifting of passport restrictions. Every year tens and hundreds of thousands of rural residents rushed to the cities, which resulted in the formation of million-plus cities. Large-scale migrations along with positive consequences had negative ones. They caused the exacerbation of a number of social problems, the solution of which lay with the state, which through central ministries and departments allocated funds distributed to departmental industrial enterprises.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,082
Score d'incertitude au seuil0,915

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,295
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revue˜The œEuropean Proceedings of Social & Behavioural SciencesMême sujetRegional Socio-Economic Development TrendsTravaux en français237 207