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Enregistrement W2996880691 · doi:10.51656/psycause.v9i2.20152

Validation francophone des questionnaires de sommeil auprès des étudiants-athlètes du Québec

2019· article· fr· W2996880691 sur OpenAlexaffvenueabout
Amandine Gagnon-Hébert, Mikael Verrault, Adèle Jobin-Théberge, Jonathan Charest, Célyne Bastien

Notice bibliographique

RevuePsycause revue scientifique étudiante de l École de psychologie de l Université Laval · 2019
Typearticle
Languefr
DomainePsychology
ThématiqueSleep and related disorders
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPsychologyArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

La création de l’Athlete Sleep Screening Questionnaire (ASSQ) et de l’Athlete Sleep Behavior Questionnaire (ASBQ) a répondu au besoin d’outils fiables et valides pour l’évaluation subjective du sommeil auprès des athlètes. Cependant, seule la version anglophone de l’ASSQ et de l’ASBQ a été validée. Cette étude a donc pour but de valider la version francophone de ces deux questionnaires afin de les rendre accessibles aux athlètes francophones du Québec. Deux cent trois étudiants-athlètes du Québec (18-30 ans) ont participé à l’étude impliquant de remplir deux séries de questionnaires et un agenda de sommeil dans un intervalle de sept jours. Les résultats indiquent une stabilité temporelle (r = .73) acceptable et une cohérence interne faible (α = .56-.62) pour l’ASSQ. Le score de difficulté de sommeil (SDS) de l’ASSQ au temps 1 se caractérise par une sensibilité de 85% et une spécificité de 88% comparativement à 67% et 92% au temps 2. Quant à l’ASBQ, il se caractérise par une stabilité temporelle (r =.73) et une cohérence interne (α = .68-.72) acceptable. L’ASBQ et l’ASSQ ont des propriétés psychométriques acceptables dans un contexte non-clinique et de dépistage. Une retraduction de certains items améliorerait les propriétés psychométriques de ces deux outils francophones.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,029
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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