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Record W2996880691 · doi:10.51656/psycause.v9i2.20152

Validation francophone des questionnaires de sommeil auprès des étudiants-athlètes du Québec

2019· article· fr· W2996880691 on OpenAlexaffvenueabout
Amandine Gagnon-Hébert, Mikael Verrault, Adèle Jobin-Théberge, Jonathan Charest, Célyne Bastien

Bibliographic record

VenuePsycause revue scientifique étudiante de l École de psychologie de l Université Laval · 2019
Typearticle
Languagefr
FieldPsychology
TopicSleep and related disorders
Canadian institutionsUniversité Laval
Fundersnot available
KeywordsHumanitiesPsychologyArt

Abstract

fetched live from OpenAlex

La création de l’Athlete Sleep Screening Questionnaire (ASSQ) et de l’Athlete Sleep Behavior Questionnaire (ASBQ) a répondu au besoin d’outils fiables et valides pour l’évaluation subjective du sommeil auprès des athlètes. Cependant, seule la version anglophone de l’ASSQ et de l’ASBQ a été validée. Cette étude a donc pour but de valider la version francophone de ces deux questionnaires afin de les rendre accessibles aux athlètes francophones du Québec. Deux cent trois étudiants-athlètes du Québec (18-30 ans) ont participé à l’étude impliquant de remplir deux séries de questionnaires et un agenda de sommeil dans un intervalle de sept jours. Les résultats indiquent une stabilité temporelle (r = .73) acceptable et une cohérence interne faible (α = .56-.62) pour l’ASSQ. Le score de difficulté de sommeil (SDS) de l’ASSQ au temps 1 se caractérise par une sensibilité de 85% et une spécificité de 88% comparativement à 67% et 92% au temps 2. Quant à l’ASBQ, il se caractérise par une stabilité temporelle (r =.73) et une cohérence interne (α = .68-.72) acceptable. L’ASBQ et l’ASSQ ont des propriétés psychométriques acceptables dans un contexte non-clinique et de dépistage. Une retraduction de certains items améliorerait les propriétés psychométriques de ces deux outils francophones.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.003
metaresearch head score (Gemma)0.001
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Research integrity, Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesInsufficient payload (model declined to judge)
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: Observational
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.029
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0030.001
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0010.001
Bibliometrics0.0010.003
Science and technology studies0.0010.002
Scholarly communication0.0000.001
Open science0.0010.000
Research integrity0.0020.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0030.002

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.018
GPT teacher head0.255
Teacher spread0.237 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.

Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2019
Admission routes3
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