The relationship between fat mass and obesity-associated gene polymorphism and obesity among children in China: A systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
The fat mass and obesity-associated (FTO) gene has been shown to be associated with obesity in different populations. However, this association in the Chinese population has been controversial. We evaluated the association of the FTO rs9939609 gene polymorphism with the risk of overweight and obesity in Chinese children and adolescents in a systematic review and meta-analysis. We searched PubMed, Embase, Cochrane Library, and two electronic Chinese databases (CBM, CNKI). Two authors screened abstracts, full-texts, and extracted data according to the prespecified inclusion criteria. A modified STREGA score was used for quality assessment. A random-effects and fixed-effects model was used to conduct the measure the association between FTO gene and obesity. Ten studies including 12,879 participants were included. The FTO rs9939609 gene polymorphism was associated with a statistically significant increased risk of obesity or overweight in Han Chinese children and adolescents (P < 0.05), but absent in the Zhuang and Hazakh Chinese population (P > 0.05). The pooled OR for the codominant genetic model between AA and TT was 1.79 (95% confidence interval: 1.34–2.39, P < 0.0001). Allele A carriers were at greater risk of obesity and overweight compared to noncarriers. Screening for FTO rs9939609 gene polymorphism might help to identify adolescents at risk of developing obesity and consider appropriate prevention strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,017 | 0,022 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».