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Enregistrement W299689310 · doi:10.4049/jimmunol.186.supp.168.4

Column-free isolation of untouched CD4+CD127lowCD49d- human regulatory T cells in 45 minutes (168.4)

2011· article· en· W299689310 sur OpenAlexaff
Andy I. Kokaji, Garry MacDonald, Terry E. Thomas, Maureen Fairhurst

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Immunology · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueImmune Cell Function and Interaction
Établissements canadiensStemcell Technologies
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFOXP3Interleukin-7 receptorEffectorBiologyCell biologyImmune systemPopulationIsolation (microbiology)ImmunologyIntracellularT cellComputational biologyIL-2 receptorBioinformaticsMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Regulatory T cells (Tregs) are a subset of lymphocytes that play a key role in maintaining immune homeostasis. The isolation of highly purified Tregs is essential for advancing this exciting field of research. FOXP3 remains the best marker for the identification of Tregs, but its intracellular localization currently precludes its use for the isolation of viable human Tregs. To overcome these technical difficulties, researchers have exploited the expression of other surface markers to isolate Treg populations. Typically, the expression of CD127 inversely correlates with FOXP3 expression, while CD49d, is expressed on the majority of pro-inflammatory effector cells but is absent on Tregs. Removal of CD127high cells from the CD4+ T-cell population enriches for Tregs with high levels of FOXP3 expression. Additional depletion of CD49d expressing cells further removes contaminating IFNγ and IL-17 secreting cells. Together this strategy permits selective isolation of highly enriched Tregs. We have developed a new kit for the negative enrichment of highly purified human Tregs. Our new EasySep™ CD4+CD127lowCD49d- kit isolates untouched Tregs by by column-free magnetic separation in only 45 minutes. Mean CD4+ T-cell purity is 94.3% +/- 5.5% of which 65.5% +/- 11.7% express high levels of FOXP3 (n=7). This new product will add to the array of powerful yet convenient tools available for the isolation of functional highly purified human Tregs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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