PSIX-12 Screening of peptides for their impact of protease, protease dose and peptide dose on in vitro rumen dry matter digestibility
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The objective of this study was to screening peptides for the effects on in vitro rumen dry matter (DM) digestibility (DMD) of feeds in batch culture. Three brewers spent grain (BSG) samples from different batches were obtained from a local brewery. Peptides were developed with BSG protein varying protease (alcalase, everlase, flavourzyme) and protease dosages (protease:BSG protein; 1:100, 5:100, 10:100, 15:100) under optimum pH and temperature conditions. In total, 36 peptides were produced and screened. A series of batch cultures were conducted and substrates were barley silage and barley grain. The experiment was a complete randomized design with a factorial arrangement; 3 proteases × 4 protease doses + 4 doses of each peptide (0, 0.5, 1.0, 1.5% of substrate DM) with 3 replications of each treatment combination. Rumen inoculum was from three rumen fistulated beef heifers fed a diet consisting of 10% silage and 90% concentrate (DM basis). The incubation was conducted at 39°C for 24 h. Interactions among protease, protease dose and peptide dose were not significant. For barley grain, DMD differed (P < 0.01) among proteases (85.2, 72.3, 65.2%, respectively, for alcalase, flavourzise, everlase). Increasing peptide doses from 0, 0.5, 1.0 to 1.5% linearly (P < 0.01) decreased the DMD from 88 to 78% (alcalase), 69 to 59% (everlase) and 78 to 67% (flavourzyme); whereas protease dose did not affect the DMD. With barley silage, the DMD was higher (P < 0.05) with flavourzyme (65.3%) than alcalase (59.2%) or everlase (61.2%); in contrast, the DMD was affected neither by protease dose nor by the peptide dose, except that increasing supplementation of peptide derived from everlase linearly (P < 0.05) decreased the DMD (65.1 to 58.9%). These results indicated that the peptides derived from BSG decreased in vitro rumen feed digestibility, which varied with proteases, peptide dose or feeds.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».