Access to Information, Higher Education, and Reputational Risk: Insights from a Case Study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Access to information and freedom of information (ATI/FOI) requests are an increasingly utilized means of generating data in the social sciences. An impressive multi-disciplinary and international literature has emerged which mobilizes ATI/FOI requests in research on policing, national security, and imprisonment. Absent from this growing literature is work which deploys ATI/FOI requests in research on higher education institutions (HEIs). In this article I examine the use of ATI/FOI requests as a methodological tool for producing data on HEIs. I highlight the data-generating opportunities that this tool offers higher education researchers and provide a first-hand account of how ATI/FOI requests can be mobilized in higher education research. I argue that despite the value of ATI/FOI requests for producing data on academic institutions, the information management practices of HEIs limit the effectiveness of ATI/FOI in ways that I detail drawing on my experience using information requests to scrutinize the quality assurance of undergraduate degree programs in Ontario. I suggest that in an age of rankings and league tables HEIs are likely to prioritize the protection of their reputation over the right of access. In conclusion I consider the implications of the article’s findings for higher education researchers and ATI/FOI users.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».