MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W2997047384

Decadal Changes in Seasonal Variation of Atmospheric Haze over the Eastern United States: Connections with Anthropogenic Emissions and Implications for Aerosol Composition

2018· article· en· W2997047384 sur OpenAlexaff
C. Li, Randall V. Martin

Notice bibliographique

RevueAGUFM · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueAtmospheric chemistry and aerosols
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSeasonalityEnvironmental scienceHazeAerosolAtmospheric sciencesClimatologyVisibilityParticulatesAir quality indexSpatial distributionGeographyMeteorologyChemistryGeologyEcology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The current seasonal summer maximum in surface fine particulate matter (PM2.5) over the eastern United States has been well established. We find that this seasonality has historically changed substantially, based on long-term quality assured inverse visibility (1/Vis) data over 1946–1998. The median summer/winter 1/Vis ratio increased from about 0.8 over both the southeastern and northeastern United States in the late 1940s to 1.24 over the southeastern United States and to 1.04 over the northeastern United States in the mid-1970s. This ratio exhibits weaker changes in both regions afterward. The observed PM2.5 seasonality after the year 2000 has similar spatial distribution as that in 1/Vis over the mid-1990s, with systematically higher summer/winter ratios which rapidly weaken after the mid-2000s. From 1956 to 1975, stronger increases in 1/Vis occurred in summer than in winter in both regions, associated with increases in sulfur dioxide emissions and reductions in anthropogenic carbonaceous emissions. O...

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,037
Score d'incertitude au seuil0,073

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAGUFM→Même sujetAtmospheric chemistry and aerosols→Travaux en français237 207→