Association of atopic dermatitis with vitiligo: A systematic review and meta‐analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Atopic dermatitis (AD) is a chronic inflammatory skin disease associated with multiple immune-mediated disorders. A comprehensive meta-analysis assessing the prevalence or risk of vitiligo in AD patients is lacking. OBJECTIVE: To compare the prevalence and assess the risk of vitiligo in patients with AD by performing a meta-analysis of observational studies. METHODS: PubMed, Scopus, and Cochrane databases were systematically searched until August 25, 2019, following the PRISMA guidelines. Published English-language articles including case-control, cross-sectional, or cohort studies that reported either odds or risk of vitiligo in AD patients were included. Full-text review and study assessment were performed by the two authors independently. Random-effects meta-analysis model was used to calculate the odds ratio (OR) and risk ratio (RR) with the corresponding 95% confidence interval (CI). The risk of bias was assessed using the Newcastle-Ottawa Scale. RESULTS: Seven studies with a total of 1 540 688 unique AD patients were included. The random-effects meta-analysis of case-control and cross-sectional studies showed a significant association of AD with vitiligo (OR, 3.21; 95% CI, 1.90-5.43). Subgroup analyses also showed a significant association for both adult AD (OR, 4.46; 95% CI, 1.65-12.07) and childhood AD (OR, 2.83; 95% CI, 1.53-5.25). Pooling of the results of 2 cohort studies showed an increased risk of vitiligo in patients with AD (RR, 1.64; 95% CI, 1.27-2.13). CONCLUSIONS: Results from this study support an association of AD with vitiligo. Exploration of possible mechanisms responsible for this association could be important to develop proper treatment approaches for the affected patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,015 | 0,037 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».