Association of atopic dermatitis with vitiligo: A systematic review and meta‐analysis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Atopic dermatitis (AD) is a chronic inflammatory skin disease associated with multiple immune-mediated disorders. A comprehensive meta-analysis assessing the prevalence or risk of vitiligo in AD patients is lacking. OBJECTIVE: To compare the prevalence and assess the risk of vitiligo in patients with AD by performing a meta-analysis of observational studies. METHODS: PubMed, Scopus, and Cochrane databases were systematically searched until August 25, 2019, following the PRISMA guidelines. Published English-language articles including case-control, cross-sectional, or cohort studies that reported either odds or risk of vitiligo in AD patients were included. Full-text review and study assessment were performed by the two authors independently. Random-effects meta-analysis model was used to calculate the odds ratio (OR) and risk ratio (RR) with the corresponding 95% confidence interval (CI). The risk of bias was assessed using the Newcastle-Ottawa Scale. RESULTS: Seven studies with a total of 1 540 688 unique AD patients were included. The random-effects meta-analysis of case-control and cross-sectional studies showed a significant association of AD with vitiligo (OR, 3.21; 95% CI, 1.90-5.43). Subgroup analyses also showed a significant association for both adult AD (OR, 4.46; 95% CI, 1.65-12.07) and childhood AD (OR, 2.83; 95% CI, 1.53-5.25). Pooling of the results of 2 cohort studies showed an increased risk of vitiligo in patients with AD (RR, 1.64; 95% CI, 1.27-2.13). CONCLUSIONS: Results from this study support an association of AD with vitiligo. Exploration of possible mechanisms responsible for this association could be important to develop proper treatment approaches for the affected patients.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle