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Enregistrement W2997152615 · doi:10.14745/ccdr.v46i01a03

A new resource to summarize evidence on immunization from the Canadian Vaccination Evidence Resource and Exchange Centre (CANVax)

2020· editorial· en· W2997152615 sur OpenAlexafffundvenueabout
Ève Dubé

Notice bibliographique

RevueCanada Communicable Disease Report · 2020
Typeeditorial
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueVaccine Coverage and Hesitancy
Établissements canadiensInstitut National de Santé Publique du QuébecIzaak Walton Killam Health CentreDalhousie University
Organismes subventionnairesPublic Health AgencyPublic Health Agency of Canada
Mots-clésVaccinationImmunizationMedicineResource (disambiguation)Vaccine-preventable diseasesEnvironmental healthFamily medicineImmunologyMeaslesComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Scientific progress around the development, use and best practices for communicating the benefits of vaccines is rapid, and keeping up-to-date with the substantial body of evidence on these topics is challenging.However, the increase in the number of vaccines and decline in vaccine-preventable illnesses has often focused public attention more on the risks of vaccines rather than the risks of the diseases.In Canada and elsewhere, an increasing number of parents are choosing to delay and/or refuse some or all vaccines for their children, leading to declining community protection against vaccine-preventable diseases and an increase in the number of outbreaks of vaccine-preventable diseases.Evidence suggests that the concept of vaccine hesitancy contributes to a deeper understanding of vaccination decisions by moving beyond the traditional binary of pro-or anti-vaccine attitudes to recognize a spectrum of beliefs and associated behaviours that occupies the space between the two poles.At a time of growing antimicrobial resistance to infections, protection conferred by vaccination is more important than ever.The Canadian Vaccination Evidence Resource and Exchange Centre (CANVax) is an online curated database of resources to support immunization and promotional activities aimed at improving vaccine acceptance and uptake in Canada.It includes both the identification of accurate and reliable resources and the creation of new resources by a group of multidisciplinary professionals.This issue of the Canada Communicable Disease Report (CCDR) includes the first of a series of "CANVax Briefs" that have been developed by experts after conducting scoping reviews and environmental scans and assessing the most rigorous evidence.The aim of the CANVax Briefs is to bring attention to current and emerging issues by providing short summaries of the recent best available evidence to assist frontline public health and clinical care professionals in optimizing the immunization rate in Canada.CANVax Briefs will be published in CCDR throughout 2020.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,080
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Éditorial · Signal consensuel: Éditorial
Score de désaccord entre enseignants0,869
Score d'incertitude au seuil0,325

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,080
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0040,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0070,003
Bibliométrie0,0150,010
Études des sciences et des technologies0,0040,002
Communication savante0,0130,005
Science ouverte0,0060,002
Intégrité de la recherche0,0100,015
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0970,041

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreÉditorial

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2020
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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