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Enregistrement W2997186016 · doi:10.5073/jka.2018.463.091

Temperature: Implications for biology and control of stored-product insects

2018· article· en· W2997186016 sur OpenAlexaff
Paul G. Fields

Notice bibliographique

RevueFederal Research Centre for Cultivated Plants (Julius Kühn-Institut) · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueInsect Utilization and Effects
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food CanadaUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPresentation (obstetrics)Product (mathematics)Control (management)BiologyComputer scienceMathematicsArtificial intelligenceMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Insects are affected by temperature in all aspects of their biology, ecology, reproduction, behaviour, physiology and biochemistry (Fields, 1992;Beckett et al., 2007).Stored-product insects reproduce between 15 and 35 o C, with maximum reproduction occurring at approximately 33 o C. Above and below these temperatures insects can move, but cannot complete their development.Temperatures below 5 o C and above 40 o C insects cannot walk, and will eventually die.Between -15 and -25 o C insects freeze and die instantaneously.There are significant changes to these general patterns depending upon species, life stage and acclimation.For example, insects can become 10 times more resistant to cold if acclimated at cool temperatures (5-15 o C) before being exposed to sub-zero temperatures.Temperature also effects trapping (Fargo et al, 1989).The speed and direction of movement is affected by temperature (Flinn and Hagstrum, 1998).Insects move faster at higher temperatures, so that if the populations are the same, more insects will be trapped at higher temperatures.Insects will move towards warm temperatures, and avoid temperatures that are too hot.In general insecticides work better at higher temperatures (Kenaga, 1961;Iordanou and Watters, 1969; Fig. 1), but some insecticides have only a small increase in efficacy (methyl bromide), others have a large increase in efficacy (carbon tetracholoride), whereas others have a decrease in efficacy (pyrethrins) with higher temperatures.Contact insecticides degrade faster at higher temperatures (Desmarchelier, 1977).Given the many effects of temperature on every aspect of stored-product insects, researchers should carefully design experiments to avoid unseen effects by temperature, understand its effect on their area of study.Grain managers need also to be aware of the many ways, sometimes not obvious, that temperature can affect storage.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,003
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,059
Tête enseignante GPT0,338
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
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