Molecular imprinted polymers for the controlled uptake of sinapic acid from aqueous media
Notice bibliographique
Résumé
Several unique molecularly imprinted polymers (MIPs) were synthesized via a precipitation polymerization technique using 4-vinylpyridine as a functional monomer and ethylene glycol dimethacrylate as a cross-linker for selective separation of sinapic acid from aqueous solution. Three sets of MIPs with different functional monomer : cross-linker molar ratios at 4 : 20; 8 : 20 and 8 : 32 were prepared along with the corresponding non-templated polymers (NIPs). The MIPs and NIPs were characterized by scanning electron microscopy, dynamic light scattering, N2 adsorption analysis, thermogravimetry, and FT-IR/solids 13C NMR spectroscopy. Batch rebinding and selectivity experiments were carried out to evaluate their adsorption performance, where the MIP prepared with a 4 : 20 monomer : cross-linker mole ratio had significantly higher affinity toward sinapic acid. Notably, all MIPs displayed greater molecular recognition with sinapic acid relative to the NIPs. Therefore, MIPs prepared by this approach represent promising advanced materials for the pre-concentration, isolation and enrichment of sinapic acid from complex food matrices or controlled removal from agricultural waste streams.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».