PENGAWASAN PENERIMAAN PESERTA DIDIK BARU JALUR KELUARGA EKONOMI TIDAK MAMPU
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This research is motivated by the existence of irregularities in the process of Accepting New Students (PPDB) for the Family of Poor Economic Paths in every State Senior High School in Majalengka Regency so that the implementation is not on target. Based on the background, the researcher needs to know how the monitoring process of the Regional Education Office Branch of Majalengka District IX in the implementation of the program. The research method used is descriptive method through a qualitative approach. Data collection techniques carried out by field studies, literature studies, observations, interviews, and documentation. The results of the research can be seen that in the implementation of PPDB JKETM SMA there are still irregularities in the PPDB SMA in Majalengka Regency, including the lack of awareness from parents / guardians of CPDB on what rights and obligations each CPDB has, there are no specific sanctions imposed on each parties who misuse the PPDB system so that no deterrent effect is received by the parties concerned, school supervisors have not carried out the supervisory function as a whole but only preventively through socialization and only receive reports from the implementing committee, so that there are deviations from the prospective new students (CPDB) ) which is not known by the school supervisor and ultimately impedes the effectiveness of the high school PPDB supervision. Another finding is that there is no openness of supervision through the media by the Regional Education Office Branch of Majalengka District IX so that reciprocal supervision from the community and schools has not been carried out.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle