Echo-Lagrangian particle tracking: an ultrasound-based method for extracting path-dependent flow quantities
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Eulerian, ultrasound-based velocimetry has become a popular tool for evaluating non-optically accessible flows, and has demonstrated great potential for medical flows. In contrast, the current study presents a Lagrangian method of extracting path-dependent dynamics from time-resolved ultrasound images referred to here as echo-Lagrangian particle tracking (echoLPT). Ultrasound system parameters specific to Lagrangian tracking are detailed for recording pulsatile flow through an idealized stenosis model. Furthermore, seeding materials and image processing procedures are discussed in order to improve signal-to-noise ratio and minimize particle image ambiguity. The pathlines that result from echoLPT reveal mixing downstream of the stenosis, and yield time-resolved, path-dependent information. As a means to demonstrate the value of echoLPT, particle residence time (PRT) in the post-stenotic region is calculated. PRT is the length of time a fluid parcel remains within a region of interest, and is used to highlight the effects of pulsatility. For the pulsatile flows tested, PRT is shown to increase with the frequency of pulsation as fluid is swept into the recirculation region, while PRT is decreased with increasing mean Reynolds number and amplitude ratio.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle