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Enregistrement W2997307818 · doi:10.1111/ddg.13995_g

Vulvamalignome: eine interdisziplinäre Betrachtung

2019· article· de· W2997307818 sur OpenAlexaff
Christoph Wohlmuth, Iris Wieser

Notice bibliographique

RevueJDDG Journal der Deutschen Dermatologischen Gesellschaft · 2019
Typearticle
Languede
DomaineMedicine
ThématiqueNonmelanoma Skin Cancer Studies
Établissements canadiensUniversity of TorontoUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineGynecology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Vulvamalignome stellen die vierthäufigste Gruppe von gynäkologischen Krebserkrankungen dar. Erste Ansprechpartner sind typischerweise niedergelassene Dermatologen und Gynäkologen. Mit der jeweiligen Fachexpertise findet die Diagnose und Therapie idealerweise interdisziplinär zwischen spezialisierten Dermatoonkologen und gynäkologischen Onkologen statt. Vulvamalignome sind überwiegend Erkrankungen des höheren Lebensalters, obwohl alle histologischen Subtypen auch bei Frauen unter 30 Jahren vorkommen. Die Diagnose erfolgt oft verzögert. Eine genaue Kartierung von Biopsien (Mapping) ist von großer Bedeutung, da Lokalisation und Entfernung von der Mittellinie in Abhängigkeit von der zugrunde liegenden Histologie das operative Vorgehen bestimmen. Plattenepithelkarzinome machen mehr als 76 % der Vulvamalignome aus und vulväre intraepitheliale Neoplasien (VIN) sind dabei wichtige Vorstufen. Der zweithäufigste Typ der Vulvakarzinome ist das Basalzellkarzinom. Melanome machen 5,7 % der vulvären Malignome aus und ihre Prognose ist schlechter als die der kutanen Melanome. Die meisten Studien zu Checkpoint-Inhibitoren und zielgerichteten Therapien haben Patientinnen mit vulvären Melanomen nicht ausgeschlossen. Die vorliegende Evidenz wird im folgenden diskutiert. Die Methode der Wahl bei lokal resezierbaren Vulvamalignomen ist die Exzision. Angesichts ihrer Seltenheit sollte die Behandlung in spezialisierten Zentren erfolgen, um eine optimale Krankheitskontrolle zu erreichen und Kontinenz und sexuelle Funktion bestmöglich zu erhalten.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,663
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,046

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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