MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2997327756 · doi:10.2196/17578

Celebrating 20 Years of Open Access and Innovation at JMIR Publications

2019· editorial· en· W2997327756 sur OpenAlexaff
Günther Eysenbach

Notice bibliographique

RevueJournal of Medical Internet Research · 2019
Typeeditorial
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueMobile Health and mHealth Applications
Établissements canadiensJMIR Publications
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPublishingPreprintPublicationThe InternetWorld Wide WebTheme (computing)Library scienceInternet privacyPower (physics)Media studiesComputer scienceSociologyPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this 20th anniversary theme issue, we are celebrating how JMIR Publications, an innovative publisher deeply rooted in academia and created by scientists for scientists, pioneered the open access model, is advancing digital health research, is disrupting the scholarly publishing world, and is helping to empower patients. All this has been made possible by the disintermediating power of the internet. And we are not done innovating: Our new series of "superjournals," called JMIRx, will provide a glimpse into what we see as the future and end goal in scholarly publishing: open science. In this model, the vast majority of papers will be published on preprint servers first, with "overlay" journals then competing to peer review and publish peer-reviewed "versions of record" of the best papers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,032
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,084
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCommunication savante, Science ouverte
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Éditorial · Signal consensuel: Éditorial
Score de désaccord entre enseignants0,996
Score d'incertitude au seuil0,171

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0320,084
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0070,003
Études des sciences et des technologies0,0060,005
Communication savante0,0240,011
Science ouverte0,0040,006
Intégrité de la recherche0,0160,023
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0300,015

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,266
Tête enseignante GPT0,647
Écart entre enseignants0,382 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreÉditorial

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations53
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Medical Internet ResearchMême sujetMobile Health and mHealth ApplicationsTravaux en français237 207