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Enregistrement W2997344336 · doi:10.71781/31844

Physical activity levels in individuals after stroke

2018· dissertation· en· W2997344336 sur OpenAlexfundno aff
Larissa Tavares Aguiar

Notice bibliographique

RevuePapyrus : Institutional Repository (Université de Montréal) · 2018
Typedissertation
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueStroke Rehabilitation and Recovery
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesRéseau Provincial de Recherche en Adaptation-RéadaptationUniversidade Federal de Minas GeraisFundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas GeraisUniversité de MontréalCentre for Interdisciplinary Research in Rehabilitation
Mots-clésStroke (engine)Physical activityPsychologyPhysical medicine and rehabilitationMedicineEngineeringAerospace engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

L'augmentation du niveau d'activité physique, définie comme tout mouvement corporel volontaire nécessitant une dépense d'énergie, pourrait améliorer la fonction et la santé des personnes après un accident vasculaire cérébral (AVC). L’objectif général était d’analyser le niveau d’évidences des interventions visant à augmenter le niveau d'activité physique après un AVC et de comparer l’effets d’interventions. La première étude a proposé un protocole pour une revue systématique (PROSPERO 2016: CRD42016037750) des effets d’interventions sur les niveaux d'activité physique après un AVC. La deuxième étude a consisté en une revue systématique d'essais contrôlés randomisés qui ont examiné les interventions utilisées pour augmenter les niveaux d'activité physique après un AVC. Dix-huit études ont été incluses (bons scores PEDro et très bas scores GRADE). Dans sept études, les groupes expérimentaux (aérobique seulement, résistance et entraînement à domicile; conseils, aérobie, résistance et entraînement à domicile; stimulation électrique; entraînement aux tâches fonctionnelles; thérapie assistée par robot; rétroaction basée sur accéléromètre; et encouragement à réaliser de l’activité physique) ont montré une amélioration de l'activité physique. Cependant, le petit nombre d'études et l'hétérogénéité des interventions, des mesures de résultats et des résultats ont limité les conclusions. La troisième étude a décrit un protocole d'un essai contrôlé randomisé (ClinicalTrials.gov: NCT02798237) visant à déterminer l'efficacité de l'entraînement aérobique sur l'amélioration du niveau d'activité physique et du temps consacré aux activités à faible dépense énergétique après un AVC. La quatrième étude a comparé les effets de deux interventions (essai contrôlé randomisé) de marche sur le niveau d'activité physique, le temps consacré aux activités à faible consommation d'énergie, la condition cardiorespiratoire, la dépression, l’endurance, la mobilité, la participation et la qualité de vie. Vingt-deux adultes vivant dans la communauté après un AVC chronique ont été randomisé en deux groupes. Les participants du groupe expérimental ont suivi un entraînement aérobique sur tapis roulant de 40 minutes à 60-80% de sa fréquence cardiaque de réserve, trois jours/semaine pendant 12 semaines. Les participants du groupe contrôle ont reçu la même intervention mais en limitant l’effort à 40% de la fréquence cardiaque de réserve. Il n'y a pas eu de changements significatifs sur le niveau d'activité physique ou le temps consacré aux activités à faible consommation d'énergie. Seuls les participants du groupe expérimental ont amélioré leur qualité de vie améliorée (13 points; IC95%: 3,5-23 points). Les deux groupes ont amélioré la dépression (2,2 points; IC95%: 0,01-4,3 points), leur endurance (31-55 m; IC95%: 3,8-107 m) et leur mobilité (0,12 m/s; IC95% : 0,02-0,2 m/s). Il n'y a pas eu d'autres changements significatifs. Les résultats de cette thèse ont permis de démontrer l’insuffisance d’évidences pour recommander des interventions visant à augmenter les niveaux d'activité physique des individus après un AVC. Aussi, ils nous ont amené à conclure que d’autres études sont requises pour clarifier les avantages de l'entraînement aérobique sur l'activité physique et le temps consacré aux activités à faible consommation d'énergie.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
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