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Enregistrement W2997356320 · doi:10.35838/jrap.2019.006.01.10

Pengaruh Kinerja Keuangan Terhadap Nilai Perusahaan Dengan Kebijakan Dividen Sebagai Variabel Moderating

2019· article· en· W2997356320 sur OpenAlexaff
Rutin Rutin, Triyonowati Triyonowati, Djawoto Djawoto

Notice bibliographique

RevueJurnal Riset Akuntansi & Perpajakan (JRAP) · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueFinancial Analysis and Corporate Governance
Établissements canadiensEncana (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBusiness administrationBusinessEnterprise valueAccounting

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Company value is generally applied to measurea company’s management for further successful operations. This study aimed to investigate the effect of liquidity (CR), leverage (DER), activity (TATO), profitability (ROA) and dividend policy (DPR) on the company value (PBV). Therefore, this study observed 66 manufacturing companies as samples that were obtained through purposive sampling. The data was analyzed using classic assumption test Moderated Regression Analysis (MRA) assisted with SPSS 20 for windows. As the result, this study indicated that the liquidity and activity had no significant effect on firm value; however, the leverage and profitability had a significant effect on the manufacturing company values in the period of 2013 to 2017. In addition, thedividend policy moderated the effect of liquidity and profitability on firm value; but the dividend policy could not moderate the influence of leverage and activity to the value of manufacturing companies in the period of 2013 to 2017. ABSTRAK Nilai perusahaan dijadikan sebagai suatu ukuran keberhasilan manajemen perusahaan dalam prospek operasi di masa mendatang. Tujuan penelitian ini yaitu untuk mengetahui signifikansi pengaruh Likuiditas (CR), Leverage (DER), Aktivitas (TATO), Profitabilitas (ROA) dan Kebijakan Dividen (DPR) terhadap Nilai Perusahaan (PBV). Teknik penentuan sampel yang digunakan adalah purposive sampling, sebanyak 66 perusahaan Manufaktur yang menjadi sampel penelitian. Teknik analisa data yang digunakan adalah uji asumsi klasik dan Moderated Regression Analisys (MRA) dengan bantuan SPSS 20 for windows. Hasil penelitian menunjukkan Likuiditas dan Aktivitas berpengaruh tidak signifikan terhadap nilai perusahaan, sedangkan Leverage dan Profitabilitas berpengaruh signifikan terhadap Nilai Perusahaan Manufaktur periode 2013- 2017. Kebijakan Dividen memoderasi pengaruh Likuiditas dan profitabilitas terhadap nilai perusahaan, sedangkan KebijakanDividen tidak mampu memoderasi pengaruh Leverage dan Aktivitas terhadap Nilai Perusahaan Manufaktur periode 2013-2017. JEL Classification: M41, O16

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,041

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,192
Écart entre enseignants0,182 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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