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Enregistrement W2997365252 · doi:10.22059/ees.2019.37711

Experimental investigation of bubble growth and detachment in stagnant liquid column using image – based analysis

2019· article· en· W2997365252 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Engineering Science · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFluid Dynamics and Mixing
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBubbleMechanicsVolumetric flow rateViscosityMaterials scienceLiquid bubbleRange (aeronautics)Flow (mathematics)InjectorBubble pointAnalytical Chemistry (journal)ChemistryChromatographyComposite materialThermodynamicsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

An experimental study has been carried out to characterize bubble formation, growth, and detachment mechanisms in a stagnant liquid column. Both bubble frequency and bubble detachment size were measured in different gas flow rates, injector diameters and orientations, submergence height, and liquid properties. Experiments were performed for air injection flow rate ranges between 200 mlph and 1200 mlph using needle diameters of 1.6, 1.19, 1.07, and 0.84 mm submerged in liquids with viscosities of 0.001, 0.1, 0.35, and 1 Pa.s. The data for bubble formation was obtained using a high-speed imaging technique. The results show that the bubble diameter at the departure increases as the needle diameter, liquid viscosity, and gas flow rate increase. In addition, the decrease in the submergence height results in a larger bubble at the departure. In order to analyze the changes in bubble detachment characteristics, a force modelling on a growing bubble was proposed. The experimental data were utilized for training a feed-forward back propagation neural network system to estimate the bubble detachment diameter. They were also used to propose a correlation to predict bubble diameter at the departure. The proposed correlation is found to be in the range of ± 8% of the obtained experimental data.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,226
Score d'incertitude au seuil0,533

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,174
Écart entre enseignants0,171 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle