Mortality among Patients with Giant Cell Arteritis: A Large-scale Population-based Cohort Study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Studies regarding mortality among patients with giant cell arteritis (GCA) have yielded conflicting results. Thus in this large population-based study we aimed to examine whether GCA is associated with increased mortality, and if so, the effect of age at diagnosis and sex on the association. METHODS: We used the medical database of Clalit Health Services for this retrospective cohort study. Followup was from January 1, 2002, and continued until death or end of followup on September 1, 2018. Incident GCA patients were compared with age- and sex-matched controls. Estimated median survival times were calculated using the Kaplan-Meier method. HR for all-cause mortality were obtained by the Cox proportional hazard model, adjusted for sociodemographic variables and cardiovascular risk factors. RESULTS: The study included 7294 patients with GCA and 33,688 controls. The mean age at start of followup was 72.1 ± 9.9 years with 69.2% females. Estimated median survival time was 13.1 years (95% CI 12.6-13.5) in patients with GCA compared with 14.4 years (95% CI 14.1-14.6) in controls (p < 0.001). The multivariate analysis demonstrated increased mortality risk in the first 2 years after diagnosis (HR 1.14, 95% CI 1.04-1.25) and > 10 years after diagnosis (HR 1.14, 95% CI 1.02-1.3). The mortality risk was higher in patients diagnosed at ≤ 70 years of age [HR 1.5 (95% CI 1.14-1.99) 0-2 yrs; HR 1.38 (95% CI 1.1-1.7) > 10 yrs]. CONCLUSION: Patients with GCA have a minor decrease in longterm survival compared to age- and sex-matched controls. The seen difference is due to excess mortality in the first 2 years, and > 10 years after diagnosis. Patients diagnosed ≤ 70 years of age are at greater risk.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».