HUBUNGAN ANTARA SENAM HAMIL DENGAN PROSES PERSALINAN PADA IBU BERSALIN DI WILAYAH KERJA PUSKESMAS SUMOWONO KABUPATEN SEMARANG
Notice bibliographique
Résumé
Senam hamil adalah terapi latihan gerak untuk mempersiapkan ibu hamil secara fisikatau mental, agar persalinannya dapat berjalan secara spontan. Proses persalinan merupakanproses pengeluaran janin dari dalam rahim ke luar rahim melalui jalan lahir. Penelitian inibertujuan untuk mengetahui hubungan antara senam hamil dengan proses persalinan pada ibubersalin.Jenis penelitian ini deskriptif korelatif. Desain yang digunakan cross sectional. Teknikpengambilan sampel menggunakan teknik purposive sampling Populasi penelitian seluruh ibubersalin yang mengikuti senam hamil periode Januari- Desember 2014 di wilayah KerjaPuskesmas Sumowono Kabupaten Semarang. Besar sampel 132 responden. Analisis datamenggunakan uji Chi Square.Hasil penelitian yang mengikuti senam hamil teratur dan proses persalinannya spontan88,2%. Sedangkan yang mengikuti senam hamil teratur dan proses persalinannya tidakspontan 56,4%. (0,05). Melalui uji Chi Square didapatkan nilai p-value 0,000<α (0,05)sehingga dapat disimpulkan terdapat hubungan yang signifikan antara senam hamil terhadapproses persalinan pada ibu bersalin di wilayah kerja Puskesmas Sumowono KabupatenSemarang.Hal ini menunjukkan dengan melakukan senam hamil secara teratur dapat membantuproses persalinan. Untuk itu setiap ibu hamil diharapkan dapat mengikuti kelas senam hamildi lingkungan tempat tinggalnya.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,026 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».