Removal of trihalomethanes from high organic matter water sources using aeration: a feasibility study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In this study, diffused aeration was applied to remove trihalomethane (THM) compounds from chlorinated, treated water containing high dissolved organic carbon (DOC) of 6.8 ± 1.2 mg/L. Increasing air-to-water volumetric ratio (rA/W) from 16 to 39 enhanced total THM (TTHM) removal from 60 to 70% at 20 °C and from 30 to 50% at 4 °C. Although bromodichloromethane has lower Henry's law constant than chloroform (CF), it was removed by a higher degree than CF in some aeration trials. Albeit obtaining high removals in aeration, TTHM reformed, and their concentration surpassed the Canadian guideline of 100 ppb in about 24 hours at 20 °C and 40 hours at 10 °C in all attempted air-to-water ratios. The water age in the system investigated in this study varied from 48 hours in midpoint chlorine boosting stations to 336 hours in the nearest endpoint. This study showed that THM removal by aeration is not a viable solution to control the concentration of these disinfection by-products in high-DOC treated water and in distribution systems where water age exceeds 24 hours; unless, it is going to be installed at the distribution endpoints.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».