MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2997572289 · doi:10.4000/jtei.3419

TEI Models for the Publication of Social Sciences and Humanities Journals: Opportunities, Challenges, and First Steps Toward a Standardized Workflow

2021· article· en· W2997572289 sur OpenAlexaff
Anne Baillot, Julie Giovacchini

Notice bibliographique

RevueJournal of the Text Encoding Initiative · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueSemantic Web and Ontologies
Établissements canadiensCanadian Nautical Research Society
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWorkflowPublishingPersonalizationComputer scienceReflection (computer programming)World Wide WebLibrary scienceKnowledge managementPolitical scienceDatabase

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The TEI Guidelines are developed and curated by a community whose main purpose is to standardize the encoding of primary sources relevant for humanities research and teaching. But other communities are also working with TEI-based publication formats. The first goal of this paper is to raise awareness of the importance of TEI-based scholarly publishing as we know it today. The second goal is to contribute to a reflection on the development of a TEI customization that would cover the whole authoring-reviewing-publishing workflow and guarantee archiving options that are as solid for journal publications as what we now have for primary sources published in TEI.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,091
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,132
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCommunication savante
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,958
Score d'incertitude au seuil0,483

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0910,132
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,004
Bibliométrie0,0120,021
Études des sciences et des technologies0,0050,006
Communication savante0,0420,044
Science ouverte0,0070,009
Intégrité de la recherche0,0050,011
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,010

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,362
Tête enseignante GPT0,339
Écart entre enseignants0,023 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of the Text Encoding InitiativeMême sujetSemantic Web and OntologiesTravaux en français237 207