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Searches for neutrinos from cosmic-ray interactions in the Sun using seven years of IceCube data
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Notice bibliographique
RevueJournal of Cosmology and Astroparticle Physics · 2021
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAstrophysics and Cosmic Phenomena
Établissements canadiensUniversity of AlbertaSnolab
Organismes subventionnairesJapan Society for the Promotion of ScienceDeutsches Elektronen-SynchrotronScience and Technology Facilities CouncilNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaOffice of Polar ProgramsCollege of Engineering, Michigan State UniversityHelmholtz Alliance for Astroparticle PhysicsInstitute for Global Prominent Research, Chiba UniversityRWTH Aachen UniversityKnut och Alice Wallenbergs StiftelseVillum FondenNational Research Foundation of KoreaFonds Wetenschappelijk OnderzoekMarsden FundBundesministerium für Bildung und ForschungDanmarks GrundforskningsfondSchweizerischer Nationalfonds zur Förderung der Wissenschaftlichen ForschungNational Science FoundationBelgian Federal Science Policy OfficeDeutsche ForschungsgemeinschaftMichigan State UniversityNational Research FoundationWestern Canada Research GridFonds De La Recherche Scientifique - FNRSPolarforskningssekretariatetUniversity of OxfordChiba UniversitySantenCompute CanadaMarquette UniversityUniversity of Wisconsin-MadisonU.S. Department of EnergyVetenskapsrådet
Mots-clésPhysicsNeutrinoCosmic rayAstronomyCOSMIC cancer databaseAstrophysicsCosmic neutrino backgroundAstroparticle physicsNeutrino astronomyNeutrino detectorParticle physicsNeutrino oscillation
Résumé
Cosmic-ray interactions with the solar atmosphere are expected to produce particle showers which in turn produce neutrinos from weak decays of mesons. These solar atmospheric neutrinos (SAs) have never been observed experimentally. A detection would be an important step in understanding cosmic-ray propagation in the inner solar system and the dynamics of solar magnetic fields. SAs also represent an irreducible background to solar dark matter searches and a detection would allow precise characterization of this background.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,606
Score d'incertitude au seuil0,289
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
Tête enseignante Opus0,074
Tête enseignante GPT0,323
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validation
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».
En bref
Citations12
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui