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Enregistrement W2997679804 · doi:10.3747/co.26.5379

Inter-Laboratory Proficiency Testing Scheme for Tumour Next-Generation Sequencing in Ontario: A Pilot Study

2019· article· en· W2997679804 sur OpenAlexaffvenueabout
Tara Spence, Natalie Stickle, Celeste Yu, Helen Chow, Harriet Feilotter, Bernard Lo, M. Elizabeth McCready, Bekim Sadiković, Lillian L. Siu, Philippe L. Bédard, Tracy Stockley

Notice bibliographique

RevueCurrent Oncology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCancer Genomics and Diagnostics
Établissements canadiensUniversity of TorontoWestern UniversityKingston Health Sciences CentreUniversity of OttawaSt. Joseph’s Healthcare HamiltonUniversity Health NetworkOttawa HospitalPrincess Margaret Cancer CentreLondon Health Sciences CentreMcMaster UniversityQueen's UniversityHamilton Health Sciences
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineDNA sequencingMedical physicsComputational biologyGeneticsBiologyGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: A pilot inter-laboratory proficiency scheme for 5 Ontario clinical laboratories testing tumour samples for the Ontario-wide Cancer Targeted Nucleic Acid Evaluation (octane) study was undertaken to assess proficiency in the identification and reporting of next-generation sequencing (ngs) test results in solid tumour testing from archival formalin-fixed, paraffin-embedded (ffpe) tissue. Methods: One laboratory served as the reference centre and provided samples to 4 participating laboratories. An analyte-based approach was applied: each participating laboratory received 10 ffpe tissue specimens profiled at the reference centre, with tumour site and histology provided. Laboratories performed testing per their standard ngs tumour test protocols. Items returned for assessment included genes and variants that would be typically reported in routine clinical testing and variant call format (vcf) files to allow for assessment of ngs technical quality. Results: Two main aspects were assessed:■ Technical quality and accuracy of identification of exonic variants■ Site-specific reporting practicesTechnical assessment included evaluation of exonic variant identification, quality assessment of the vcf files to evaluate base calling, variant allele frequency, and depth of coverage for all exonic variants. Concordance at 100% was observed from all sites in the technical identification of 98 exonic variants across the 10 cases. Variability between laboratories in the choice of variants considered clinically reportable was significant. Of the 38 variants reported as clinically relevant by at least 1 site, only 3 variants were concordantly reported by all participating centres as clinically relevant. Conclusions: Although excellent technical concordance for ngs tumour profiling was observed across participating institutions, differences in the reporting of clinically relevant variants were observed, highlighting reporting as a gap where consensus on the part of Ontario laboratories is needed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,539
Score d'incertitude au seuil0,949

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,212
Tête enseignante GPT0,363
Écart entre enseignants0,150 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2019
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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