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Enregistrement W2997707599 · doi:10.48550/arxiv.1909.07296

A Substructural Epistemic Resource Logic: Theory and Modelling\n Applications

2019· article· W2997707599 sur OpenAlexaff
Didier Galmiche, Pierre Kimmel, David Pym

Notice bibliographique

RevuearXiv (Cornell University) · 2019
Typearticle
Langue
DomaineComputer Science
ThématiqueLogic, Reasoning, and Knowledge
Établissements canadiensPrevention of Organ Failure
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSoundnessEpistemic modal logicCompleteness (order theory)ModalitiesComputer scienceSemantics (computer science)Resource (disambiguation)Theoretical computer scienceModal logicEpistemologyMultimodal logicCalculus (dental)Programming languageMathematicsDescription logicPhilosophySociologyMedicineModal

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We present a substructural epistemic logic, based on Boolean BI, in which the\nepistemic modalities are parametrized on agents' local resources. The new\nmodalities can be seen as generalizations of the usual epistemic modalities.\nThe logic combines Boolean BI's resource semantics --- we introduce BI and its\nresource semantics at some length --- with epistemic agency. We illustrate the\nuse of the logic in systems modelling by discussing some examples about access\ncontrol, including semaphores, using resource tokens. We also give a labelled\ntableaux calculus and establish soundness and completeness with respect to the\nresource semantics.\n

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,019

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,005
Communication savante0,0040,008
Science ouverte0,0030,003
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,174
Écart entre enseignants0,133 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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