Analysis of Seepage Influence on High Slopes Based on Multi-dimensional Measured Data
Notice bibliographique
Résumé
This paper aims to disclose the influence of seepage on high slope during the operation phase. Multiple techniques were adopted to disclose how the clogging rate of drain holes affects slope stability, including but not limited to in-situ probe test, close-range photogrammetry, indoor test, and numerical simulation. Firstly, the groundwater was monitored by digital level meter and pore osmometer. The monitoring results show that, when the clogging rate surpassed 80%, the groundwater level in the slope rose by 13m, the porewater pressure grew by 25kPa at the maximum. Next, the rebar stress and anchor cable axial force were measured, revealing that, when the clogging rate surpassed 80%, the shear force on the main rebar of the anti-slide pile increased by 20%, and the axial force of the anchor cable climbed up by 30kN. After that, the slope surface deformation was evaluated by close-range photogrammetry. The evaluation indicates that the surface deformation was 44mm, about 30mm above the alarm value, i.e. the slope faces the risk of instability. Furthermore, the changes in groundwater level and mechanical response of supporting structures were analyzed at different clogging rates, through numerical simulation and finite-element calculation based on strength reduction theory. The numerical results show that: the stress on supporting structures and slope deformation increased linearly, when the clogging rate grew below 60%, while the stress on supporting structures surged up, once the clogging rate exceeded 80%. The finite-element results indicate that, when the clogging rate exceeded 60%, the safety factor of the slope plunged deeply, an evidence of the instability risk. The research results provide new insights into the slope protection in engineering practices.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».