Code-Switching and Identity: A Sociolinguistic Study of Hanif’s Novel Our Lady of Alice Bhatti
Notice bibliographique
Résumé
The present research explores the features of code-switching in Hanif’s (2011) English fictional novel Our Lady of Alice Bhatti. The research explores code-switching by applying the Whorfian Hypothesis (Linguistic Relativity and Determinism) through textual analysis of Hanif’s novel (2011). One of the distinguishing features of the novel is the use of two distinct languages (English and Urdu) which majorly cause the implementation of various features of code-switching and code-mixing. The researchers have employed the qualitative research approach during data analysis. The study examines how language influences ideas and identity with the use of code-switching. A comprehensive study or analysis of the relevant literature has also presented in a comprehensive way leading towards a theoretical framework of preferred Whorfian Hypothesis (Sapir-Whorf Hypothesis) in the field of sociolinguistics. The results and findings of the also proves that the writer of the novel consciously/unconsciously utilizes the technique of code-switching of code-mixing to highlight/promote the native/local identity (ies) and cultural values through the code-mixed language. The study would be helpful for the reader to develop an appropriate understanding of code-switching in language varieties.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,162 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».