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Enregistrement W2997801669 · doi:10.1113/jp278889

Cerebral metabolism, oxidation and inflammation in severe passive hyperthermia with and without respiratory alkalosis

2020· article· en· W2997801669 sur OpenAlexaff
Anthony R. Bain, Ryan L. Hoiland, Joseph E. Donnelly, Daniela Nowak‐Flück, Mypinder S. Sekhon, Michael M. Tymko, Jared J. Greiner, Christopher A. DeSouza, Philip N. Ainslie

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Physiology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueThermoregulation and physiological responses
Établissements canadiensUniversity of British Columbia, Okanagan CampusUniversity of British ColumbiaInterior HealthUniversity of Windsor
Organismes subventionnairesNational Institutes of Health
Mots-clésRespiratory alkalosisInflammationHyperthermiaRespiratory systemMedicineAlkalosisMetabolismCardiologyAnesthesiaInternal medicineAcidosisMetabolic acidosis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Key points It was unknown whether respiratory alkalosis impacts the global cerebral metabolic response as well as the cerebral pro‐oxidation and inflammatory response in passive hyperthermia. This study demonstrated that the cerebral metabolic rate was increased by ∼20% with passive hyperthermia of up to +2°C oesophageal temperature, and this response was unaffected by respiratory alkalosis. Additionally, the increase in cerebral metabolism did not significantly impact the net cerebral release of oxidative and inflammatory markers. These data indicate that passive heating of up to +2°C core temperature in healthy young men is not enough to confer a major oxidative and inflammatory burden on the brain, but it does markedly increase the cerebral metabolic rate, independently of . Abstract There is limited information concerning the impact of arterial /pH on heat‐induced alteration in cerebral metabolism, as well as on the cerebral oxidative/inflammatory burden of hyperthermia. Accordingly, we sought to address two hypotheses: (1) passive hyperthermia will increase the cerebral metabolic rate of oxygen (CMRO 2 ) consistent with a combined influence of Q10 and respiratory alkalosis; and (2) the net cerebral release of pro‐oxidative and pro‐inflammatory markers will be elevated in hyperthermia, particularly in poikilocapnic hyperthermia. Healthy young men ( n = 6) underwent passive heating until an oesophageal temperature of 2°C above resting was reached. At 0.5°C increments in core temperature, CMRO 2 was calculated from the product of cerebral blood flow (ultrasound) and the radial artery–jugular venous oxygen content difference (cannulation). Net cerebral glucose/lactate exchange, and biomarkers of oxidative and inflammatory stress were also measured. At +2.0°C oesophageal temperature, arterial was restored to normothermic values using end‐tidal forcing. The primary findings were: (1) while CMRO 2 was increased ( P < 0.05) by ∼20% with hyperthermia of +1.5–2.0°C, this was not influenced by respiratory alkalosis, and (2) although biomarkers of pro‐oxidation and pro‐inflammation were systemically elevated in hyperthermia ( P < 0.05), there were no differences in the trans‐cerebral exchange kinetics. These novel data indicate that passive heating of up to +2°C core temperature in healthy young men is not enough to confer a major oxidative and inflammatory burden on the brain, despite it markedly increasing CMRO 2 , irrespective of arterial pH.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,979
Score d'incertitude au seuil0,153

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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