Effects of surface straw mulching and buried straw layer on soil water content and salinity dynamics in saline soils
Notice bibliographique
Résumé
Field experiments were conducted to evaluate the effects of wheat straw return methods, which included the use of surface straw mulch and a buried straw layer, on soil water content, electrical conductivity (EC), and sodium adsorption ratio (SAR) of saline sodic soils in an effort to identify useful ways for reducing soil salt accumulation and enhancing soil water content. The results showed that the straw return treatments were effective for inhibiting salt accumulation and soil water loss, resulting in a reduction of EC and SAR but an enhancement of soil water content. After a year-long experiment, compared with the treatment with no straw return, the straw burial and straw mulching treatments decreased the EC by 10.5% and 3.5%, reduced the SAR by 7.4% and 21.5%, and increased the soil water by 0.9% and 4.4%, respectively. Furthermore, the combined application of straw layer burial and surface straw return had a more significant effect than the individual treatments; the positive effect of straw return occurred mainly focused in the topsoil (0–40 cm) and decreased with increasing soil depth. Our results allowed us to conclude that burial of the straw layer was necessary to enhance the effects of surface mulch, and the combination of surface mulch (3.0 t ha −1 of wheat straw) and straw layer burial (6.0 t ha −1 of wheat straw) proved to be a better straw return method than the others.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».