Methodological choices in event-related potential (ERP) research and their impact on internal consistency reliability and individual differences: An examination of the error-related negativity (ERN) and anxiety.
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Notice bibliographique
Résumé
Researchers in clinical psychophysiology make several methodological decisions during the analysis of event-related potentials (ERPs). In the current study, we review these choices from the perspective of individual differences. We focus on baseline period and reference scheme (i.e., average, mastoid, current source density), as well as choices regarding where (i.e., single electrode site vs. pooling of sites), when (i.e., area, area around peak), and how (i.e., subtraction- or regression-based difference scores) to quantify ERPs. To illustrate the impact of these analytic pathways on internal consistency reliability and individual differences, we focus on the error-related negativity (ERN) and anxiety-and present data from 2 samples: 1st, in adults with diagnosed generalized anxiety disorder (GAD); 2nd, in relation to continuous self-reported symptoms of GAD in a large community sample of female adolescents. Results generally indicated similar internal consistency and between-subjects effect sizes across all evaluated methods. Nonetheless, some patterns of variation emerged, such as that, across both data sets, difference-based ERN measures, especially with mastoid reference, yielded more robust associations with GAD diagnosis and symptoms, despite somewhat lower internal consistency. The current analyses suggest that the association between ERN and anxiety is robust across a range of commonly used methodological choices. The present study is an example of how systematic analyses of analytic strategies on measures of internal consistency and between-subjects variability could help inform individual-differences ERP research. (PsycINFO Database Record (c) 2019 APA, all rights reserved).
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle