Adapting, Disrupting, and Resisting: How Middle School Black Males Position Themselves in Response to Racialization in School
Notice bibliographique
Résumé
Studies of Black students’ schooling experiences and educational outcomes have consistently shown that compared to their peers, they – especially males – tend to underperform academically, be more athletically engaged, and be streamed into non-academic educational programs. These studies tend to focus on high school students, but what of middle school students: is the situation any different? Using a combination of critical race theory and positioning theory, this article presents the results of a 2018 focus group of middle school male students residing in an outer suburb of the Greater Toronto Area. The findings reveal how the nine participants positioned themselves, and were positioned by their teachers, for an education that would enable them to enter high school and become academically successful. Some participants felt that teachers had constructs of them as underperformers, athletes, and troublemakers; others believed teachers saw them as ‘regular students’ and treated them accordingly by supporting their academic and extracurricular activities. How these students read educators’ perceptions of them informed their positioning responses: some adjusted and others resisted. Our findings highlight the urgent need to support Black students in culturally relevant ways during the transition schooling years so that they enter high school ready to meet the social, academic, and pedagogical challenges they will face, graduate, and realize their post high school ambitions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,005 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».