Lettre d'un député inquiet à un premier ministre qui devrait l'être
Notice bibliographique
Résumé
Monsieur Legault, au printemps 2019, vous avez prevenu les journalistes : il ne faut pas s’attendre a ce que vous vous transformiez en « bonhomme vert » ! Je presume que c’etait votre maniere – on reconnait la legerete comique avec laquelle vous traitez de ces questions – de nous avertir que votre conversion a l’ecologisme resterait sagement a l’interieur des limites de votre conservatisme economique. Je trouve cette attitude franchement naive. Vous esperez une lutte aux changements climatiques qui ne change rien a la societe. Vous tenez le pari, sans cesse contrarie par les faits, qu’il serait possible de mener ce combat sans bousculer vos certitudes. Ce coup de des vous permet d’affirmer que le projet GNL Quebec ou le troisieme lien ne sont pas incompatibles avec vos nouvelles convictions ecologistes. Vous appelez cela etre pragmatique. Tout en vous concourt ainsi a vous rendre aveugle a la possibilite, plus que reelle, que de succes economique en succes economique, nous puissions aller au-devant d’un desastre. Sachez, monsieur Legault, que la mecanique d’une catastrophe peut etre tres efficace, et que l’accomplissement d’une folie requiert du fou beaucoup de pragmatisme. J’aurai environ votre âge, en 2050, lorsque l’humanite saura si elle a echappe a la catastrophe. J’aimerais pouvoir regarder les jeunes dans les yeux et voir dans leur regard que les gestes que nous avons poses, vous et moi, ne nous ont pas deshonores.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,004 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».