Association between Healthy Lifestyle and Management of Hypertension; A Descriptive Study undertaking Sudanese Adult
Notice bibliographique
Résumé
Background: Hypertension (HTN) is recognized as a global healthcare challenge. It is considered as the leading mortality inducing factor for coronary heart disease, stroke, congestive heart failure, renal diseases, and retinopathy. Objective: The study aims to assess the hypertension prevalence among adults in Khartoum, Sudan. It also examined the potential risk factors that are associated with hypertension. Methods: The study employed a cross-sectional research design using a quantitative approach. A questionnaire-based survey was conducted among 138 adults aged 16-75 years, from March-April 2015, in the Riyadh district of Khartoum, Sudan. Using simple random sampling, the study recruited the participants from ward number 5 of Riyadh municipality. Data were collected related to the socio-demographic factors and hypertension risk factors. Results: The findings showed a prevalence of 28 percent, whereas the majority of hypertension cases were reported for the age group from 45-60 years group (13.7%). The findings revealed a substantial impact of age, stress, social status, and diabetes on hypertension with a p-value of 0.001, 0.010, 0.001, and 0.50, respectively. Conclusions: It concludes that more research needs to be conducted for the analysis of the factors which can assist the detection of hypertension. It also stresses towards instigation of the awareness programs with effective preventive interventions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».