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Enregistrement W2998030867 · doi:10.1007/s00253-019-10217-2

A new abyssomicin polyketide with anti-influenza A virus activity from a marine-derived Verrucosispora sp. MS100137

2020· article· en· W2998030867 sur OpenAlexaff
Jingyu Zhang, Bixiao Li, Yujie Qin, Loganathan Karthik, Guoliang Zhu, Chengjian Hou, Lan Jiang, Miaomiao Liu, Xin Ye, Mei Liu, Tom Hsiang, Huanqin Dai, Xueting Liu

Notice bibliographique

RevueApplied Microbiology and Biotechnology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMicrobial Natural Products and Biosynthesis
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesFundamental Research Funds for the Central UniversitiesHigher Education Discipline Innovation ProjectState Key Laboratory of Bioreactor EngineeringNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésPolyketideSecondary metaboliteMetaboliteChemistryVirusStereochemistryStrain (injury)Biological activityCytotoxicityActive metaboliteInfluenza A virusNatural productMass spectrometryBiologyBiochemistryBiosynthesisGeneIn vitroChromatographyVirology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Marine microorganisms live in dramatically different environments and have attracted much attention for their structurally unique natural products with potential strong biological activity. Based on the one strain-many compounds (OSMAC) strategy and liquid chromatography mass spectrometry (LC-MS) methods, our continuing efforts on the investigation of novel active compounds from marine Verrucosispora sp. MS100137 has led to the identification of a new polycyclic metabolite, abyssomicin Y (1), together with six known abyssomicin and proximicin analogs (2-7). Abyssomicin Y is a type I abyssomicin with an epoxide group at C-8 and C-9. Compounds 1-3 showed potent inhibitory effects against the influenza A virus; their observed inhibition rates were 97.9%, 98.3%, and 95.9%, respectively, at a concentration of 10 μM, and they displayed lower cytotoxicity than 4. The structures were determined by different NMR techniques and HRMS experiments. This investigation revealed that OSMAC could serve as a useful method for enabling the activation of the silent genes in the microorganism and for the formation of previously unreported active secondary metabolites.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations42
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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