Macrophage iron overload in hemolytic anemia likely contributes to Salmonella Typhimurium susceptibility
Notice bibliographique
Résumé
A recombinant congenic mouse AcB61 that present constitutive anemia due to a mutation in the pyruvate kinase gene was found extremely susceptible to Salmonella Typhimurium. We precise the nature of the anemia and its consequences on iron metabolism before and after salmonella infection. AcB61 mice presented a severe and regenerative anemia associated with high levels of serum ferritin, liver iron and unconjugated serum bilirubin indicating an anemia of hemolytic character. Iron accumulation was observed in splenic macrophages, kupffer cells and hepatocytes with clear evidences of erythrophagocytosis in tissues macrophages. Expression of the iron exporter Ferroportin (Fpn) was strongly upregulated at the cell surface of tissues macrophages containing erythrocytes. During Salmonella infection, the anemia rapidly worsened but the level of hepatic iron remained unchanged. In addition, serum transferrin, serum ferritin and hepatic hepcidin levels were increased with concomitant disappearance of macrophage Fpn labeling. Conclusion: Extravascular hemolytic anemia characterized by abnormal RBC turnover and iron overload in tissues macrophages contribute to the susceptibility to Salmonella infection, possibly by providing increase access to iron to the invading intracellular pathogen.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».