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Enregistrement W2998194662 · doi:10.14745/ccdr.v46i01a05

National Influenza Mid-Season Report, 2019–2020

2020· article· en· W2998194662 sur OpenAlexafffundvenueabout
Claire Sevenhuysen, Liza Lee, Andrea Nwosu, Tiffany Smith, Lindsay Whitmore, Nathalie Bastien, Mireille Desroches, Christina Bancej

Notice bibliographique

RevueCanada Communicable Disease Report · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInfluenza Virus Research Studies
Établissements canadiensPublic Health Agency of Canada
Organismes subventionnairesPublic Health AgencyPublic Health Agency of Canada
Mots-clésSeasonal influenzaInfluenza seasonMedicineVirologyInfluenza A virusVirusInfluenza vaccineHuman mortality from H5N1Flu seasonVaccinationDemographyCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Internal medicineInfectious disease (medical specialty)Disease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Canada's national influenza season started in week 47 between November 17 to 23, 2019. Of the 3,762 laboratory-confirmed influenza detections reported from August 25 to December 14, 2019, 61% were influenza A, and of those subtyped, 68% were A(H3N2). Influenza B detections are above average for this time of year. Indicators of influenza activity are within the expected range for this time of year. The majority of hospitalizations reported by provinces and territories have been associated with influenza A(H3N2) (76%), and the greatest proportion have been among adults 65 years and older (40%). Among sentinel pediatric influenza hospitalizations, 55% were associated with influenza B and the majority have been under five years of age (63%). Antigenic and genetic characterization results to date suggest that the majority of circulating A(H3N2) and B viruses are not similar to the virus components recommended for use in the 2019-2020 seasonal influenza vaccines and that the majority of circulating A(H1N1) viruses are similar to the vaccine reference strains.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,161

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,088
Tête enseignante GPT0,367
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2020
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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